Por favor, Aguarde...

Pesquisadores europeus pedem financiamento para integrar aprendizado de máquina e ciência quântica

Resumo interno

  • Cientistas europeus e simpatizantes da ciência quântica lançaram uma petição pedindo mais financiamento para a pesquisa na interface do aprendizado de máquina e da ciência quântica.
  • Espera-se que o aprendizado de máquina desempenhe um papel crucial no aprimoramento do hardware e do software de computação quântica, facilitando a descoberta de novas moléculas e materiais e automatizando experimentos quânticos complexos.
  • Os proponentes sugerem que é necessário um investimento significativo para liberar o poder combinado dos campos para promover avanços científicos e práticos significativos.

Um grupo de importantes pesquisadores europeus lançou uma petição pedindo mais financiamento na interface do aprendizado de máquina e da ciência quântica, com o objetivo de posicionar a Europa como líder em tecnologias quânticas de última geração. A petição ressalta o potencial transformador da integração do aprendizado de máquina com a ciência quântica, destacando a necessidade de investimentos significativos para liberar sinergias que poderiam gerar avanços significativos em ambos os campos.

O potencial do aprendizado de máquina na ciência quântica

A petição descreve a promessa considerável que o aprendizado de máquina representa para a ciência quântica, em grande parte devido à natureza intensiva de dados da pesquisa quântica e aos recursos computacionais avançados das ferramentas modernas de aprendizado de máquina. Ao combinar essas disciplinas, os pesquisadores pretendem aumentar a eficiência e a eficácia dos experimentos quânticos, o que pode levar a avanços nas tecnologias quânticas e na física fundamental.

De acordo com a petição, espera-se que o aprendizado de máquina desempenhe um papel crucial no aprimoramento de hardware e software de computação quântica, facilitando a descoberta de novas moléculas e materiais e automatizando experimentos quânticos complexos. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina podem otimizar os sistemas quânticos, desenvolver novos algoritmos quânticos e permitir a manipulação precisa de dispositivos quânticos, abrindo caminho para protocolos de controle com eficiência energética e outros benefícios práticos.

Progresso esperado

Prevê-se que a integração do aprendizado de máquina à ciência quântica trará inúmeros avanços em vários campos. Os pesquisadores destacam várias áreas importantes em que se espera um progresso significativo:

  1. Aprimoramentos da computação quântica: O aprendizado de máquina pode aprimorar os componentes de hardware e software da computação quântica, tornando esses sistemas mais eficientes e acessíveis.
  2. Descobertas moleculares e de materiais: A combinação de algoritmos de aprendizado de máquina com simulações quânticas pode acelerar a descoberta de novas moléculas e materiais com propriedades exclusivas.
  3. Experimentos quânticos otimizados: A automação e a otimização de experimentos quânticos por meio de técnicas de aprendizado de máquina podem levar a resultados mais rápidos e mais precisos.
  4. Novos algoritmos quânticos: O desenvolvimento de algoritmos quânticos inovadores com aprendizado de máquina pode resolver problemas complexos que atualmente estão fora do alcance da computação clássica.
  5. Protocolos de controle com eficiência energética: O aprendizado de máquina pode ajudar a projetar protocolos eficientes em termos de energia para o controle de sistemas quânticos, aumentando sua praticidade e escalabilidade.

Chamada para investimento e cooperação

Para realizar esses avanços, a petição enfatiza a necessidade de investimentos significativos em pesquisa básica e aplicada. Ela pede a promoção da colaboração interdisciplinar entre físicos quânticos, engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas da computação e partes interessadas do setor. Os pesquisadores argumentam que a criação de um ecossistema sólido de software de código aberto, conjuntos de dados padronizados e projetos orientados pela comunidade facilitará o progresso e a inovação.

A petição também destaca a importância de treinar a próxima geração de pesquisadores por meio de programas especializados e de aumentar o envolvimento do público por meio de uma comunicação científica eficaz. Ao criar uma base sólida para pesquisa e desenvolvimento interdisciplinares, a Europa pode manter sua vantagem competitiva e liderar o campo em rápido desenvolvimento das tecnologias quânticas.

Para obter mais informações e visualizar o manifesto completo, visite o site oficial da petição. A petição em si está disponível na página da Petição Aberta aqui.

Rolar para cima