Brief Insider
- Gli scienziati europei e i sostenitori della quantistica hanno lanciato una petizione che chiede di aumentare i finanziamenti per la ricerca all'interfaccia tra apprendimento automatico e scienza quantistica.
- Si prevede che l'apprendimento automatico svolgerà un ruolo cruciale nel miglioramento dell'hardware e del software per l'elaborazione quantistica, facilitando la scoperta di nuove molecole e materiali e automatizzando complessi esperimenti quantistici.
- I sostenitori suggeriscono che sono necessari investimenti significativi per sbloccare la potenza combinata dei campi per guidare progressi scientifici e pratici significativi.
Un gruppo di importanti ricercatori europei ha lanciato una petizione per chiedere un aumento dei finanziamenti all'interfaccia tra apprendimento automatico e scienza quantistica, con l'obiettivo di posizionare l'Europa come leader nelle tecnologie quantistiche di prossima generazione. La petizione sottolinea il potenziale di trasformazione dell'integrazione dell'apprendimento automatico con la scienza quantistica, evidenziando la necessità di investimenti significativi per sbloccare le sinergie che potrebbero portare a progressi significativi in entrambi i campi.
Il potenziale dell'apprendimento automatico nella scienza quantistica
La petizione descrive la considerevole promessa che l'apprendimento automatico ha per la scienza quantistica, in gran parte dovuta alla natura ad alta intensità di dati della ricerca quantistica e alle avanzate capacità computazionali dei moderni strumenti di apprendimento automatico. Combinando queste discipline, i ricercatori mirano ad aumentare l'efficienza e l'efficacia degli esperimenti quantistici, portando potenzialmente a scoperte nelle tecnologie quantistiche e nella fisica fondamentale.
Secondo la petizione, l'apprendimento automatico dovrebbe svolgere un ruolo cruciale nel miglioramento dell'hardware e del software di calcolo quantistico, facilitando la scoperta di nuove molecole e materiali e automatizzando complessi esperimenti quantistici. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono ottimizzare i sistemi quantistici, sviluppare nuovi algoritmi quantistici e consentire una manipolazione precisa dei dispositivi quantistici, aprendo la strada a protocolli di controllo efficienti dal punto di vista energetico e ad altri vantaggi pratici.
Progressi previsti
Si prevede che l'integrazione dell'apprendimento automatico nella scienza quantistica porterà numerosi progressi in vari campi. I ricercatori evidenziano alcune aree chiave in cui si prevedono progressi significativi:
- Miglioramenti del calcolo quantistico: L'apprendimento automatico può migliorare i componenti hardware e software dell'informatica quantistica, rendendo questi sistemi più efficienti e accessibili.
- Scoperte molecolari e materiali: La combinazione di algoritmi di apprendimento automatico con simulazioni quantistiche può accelerare la scoperta di nuove molecole e materiali con proprietà uniche.
- Esperimenti quantistici ottimizzati: L'automazione e l'ottimizzazione degli esperimenti quantistici mediante tecniche di apprendimento automatico possono portare a risultati più rapidi e accurati.
- Nuovi algoritmi quantistici: Lo sviluppo di algoritmi quantistici innovativi con l'apprendimento automatico può risolvere problemi complessi attualmente al di là della portata dell'informatica classica.
- Protocolli di controllo efficienti dal punto di vista energetico: L'apprendimento automatico può aiutare a progettare protocolli efficienti dal punto di vista energetico per il controllo dei sistemi quantistici, aumentandone la praticità e la scalabilità .
Invito agli investimenti e alla cooperazione
Per realizzare questi progressi, la petizione sottolinea la necessità di investimenti significativi nella ricerca di base e applicata. Si chiede di promuovere la collaborazione interdisciplinare tra fisici quantistici, ingegneri dell'apprendimento automatico, informatici e operatori del settore. I ricercatori sostengono che la creazione di un forte ecosistema di software open source, set di dati standardizzati e progetti guidati dalla comunità faciliterà il progresso e l'innovazione.
La petizione sottolinea inoltre l'importanza di formare la prossima generazione di ricercatori attraverso programmi specializzati e di aumentare il coinvolgimento del pubblico attraverso una comunicazione scientifica efficace. Costruendo una solida base per la ricerca e lo sviluppo interdisciplinare, l'Europa può mantenere il suo vantaggio competitivo e assumere un ruolo di guida nel settore in rapido sviluppo delle tecnologie quantistiche.
Per ulteriori informazioni e per visualizzare il manifesto completo, visitare il sito web ufficiale della petizione. La petizione stessa è disponibile alla pagina Open Petition qui.