Dossier d'initié
- Des scientifiques européens et des partisans de la science quantique ont lancé une pétition appelant à un financement accru de la recherche à l'interface de l'apprentissage automatique et de la science quantique.
- L'apprentissage automatique devrait jouer un rôle crucial dans l'amélioration du matériel et des logiciels d'informatique quantique, en facilitant la découverte de nouvelles molécules et de nouveaux matériaux, et en automatisant des expériences quantiques complexes.
- Les partisans du projet estiment qu'un investissement important est nécessaire pour libérer la puissance combinée de ces domaines afin de réaliser des avancées scientifiques et pratiques significatives.
Un groupe de chercheurs européens de premier plan a lancé une pétition appelant à un financement accru à l'interface de l'apprentissage automatique et de la science quantique, dans le but de positionner l'Europe en tant que leader dans les technologies quantiques de la prochaine génération. La pétition met en évidence le potentiel de transformation de l'intégration de l'apprentissage automatique et de la science quantique, en soulignant la nécessité d'un investissement important pour libérer les synergies qui pourraient conduire à des avancées significatives dans les deux domaines.
Le potentiel de l'apprentissage automatique dans la science quantique
La pétition décrit le potentiel considérable de l'apprentissage automatique pour la science quantique, en grande partie en raison de la nature intensive en données de la recherche quantique et des capacités de calcul avancées des outils modernes d'apprentissage automatique. En combinant ces disciplines, les chercheurs visent à accroître l'efficacité des expériences quantiques, ce qui pourrait déboucher sur des percées dans le domaine des technologies quantiques et de la physique fondamentale.
Selon la pétition, l'apprentissage automatique devrait jouer un rôle crucial dans l'amélioration du matériel et des logiciels d'informatique quantique, en facilitant la découverte de nouvelles molécules et de nouveaux matériaux et en automatisant des expériences quantiques complexes. En outre, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent optimiser les systèmes quantiques, développer de nouveaux algorithmes quantiques et permettre une manipulation précise des dispositifs quantiques, ouvrant ainsi la voie à des protocoles de contrôle économes en énergie et à d'autres avantages pratiques.
Progrès attendus
L'intégration de l'apprentissage automatique dans la science quantique devrait permettre de nombreuses avancées dans divers domaines. Les chercheurs mettent en évidence plusieurs domaines clés dans lesquels des progrès significatifs sont attendus :
- Améliorations de l'informatique quantique: L'apprentissage automatique peut améliorer les composants matériels et logiciels de l'informatique quantique, rendant ces systèmes plus efficaces et plus accessibles.
- Découvertes moléculaires et matérielles: La combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique et de simulations quantiques peut accélérer la découverte de nouvelles molécules et de nouveaux matériaux aux propriétés uniques.
- Expériences quantiques optimisées: L'automatisation et l'optimisation des expériences quantiques grâce à des techniques d'apprentissage automatique peuvent permettre d'obtenir des résultats plus rapides et plus précis.
- Nouveaux algorithmes quantiques: Le développement d'algorithmes quantiques innovants avec l'apprentissage automatique peut résoudre des problèmes complexes actuellement hors de portée de l'informatique classique.
- Protocoles de contrôle économes en énergie: L'apprentissage automatique peut aider à concevoir des protocoles économes en énergie pour contrôler les systèmes quantiques, en augmentant leur praticité et leur évolutivité.
Appel à l'investissement et à la coopération
Pour réaliser ces avancées, la pétition souligne la nécessité d'un investissement important dans la recherche fondamentale et appliquée. Elle appelle à encourager la collaboration interdisciplinaire entre les physiciens quantiques, les ingénieurs en apprentissage automatique, les informaticiens et les acteurs de l'industrie. Les chercheurs estiment que la création d'un écosystème solide de logiciels libres, d'ensembles de données normalisés et de projets communautaires facilitera les progrès et l'innovation.
La pétition souligne également l'importance de former la prochaine génération de chercheurs grâce à des programmes spécialisés et de renforcer l'engagement du public par une communication scientifique efficace. En jetant des bases solides pour la recherche et le développement interdisciplinaires, l'Europe peut conserver son avantage concurrentiel et jouer un rôle de premier plan dans le domaine des technologies quantiques, qui connaît une évolution rapide.
Pour plus d'informations et pour consulter le manifeste complet, visitez le site officiel de la pétition. La pétition elle-même est disponible sur la page Open Petition ici.