Información privilegiada
- Científicos europeos y partidarios de la cuántica han lanzado una petición para aumentar la financiación de la investigación en la interfaz del aprendizaje automático y la ciencia cuántica.
- Se espera que el aprendizaje automático desempeñe un papel crucial en la mejora del hardware y el software de computación cuántica, facilite el descubrimiento de nuevas moléculas y materiales y automatice complejos experimentos cuánticos.
- Los proponentes sugieren que se necesita una inversión significativa para liberar el poder combinado de los campos para impulsar avances científicos y prácticos significativos.
Un grupo de destacados investigadores europeos ha lanzado una petición para aumentar la financiación en la interfaz del aprendizaje automático y la ciencia cuántica, con el objetivo de situar a Europa a la cabeza de la próxima generación de tecnologías cuánticas. La petición destaca el potencial transformador de la integración del aprendizaje automático con la ciencia cuántica y subraya la necesidad de una inversión significativa para desbloquear sinergias que podrían impulsar avances significativos en ambos campos.
El potencial del aprendizaje automático en la ciencia cuántica
La petición describe la considerable promesa que supone el aprendizaje automático para la ciencia cuántica, en gran parte debido a la naturaleza intensiva en datos de la investigación cuántica y a las avanzadas capacidades computacionales de las modernas herramientas de aprendizaje automático. Mediante la combinación de estas disciplinas, los investigadores pretenden aumentar la eficiencia y eficacia de los experimentos cuánticos, lo que podría conducir a grandes avances en las tecnologías cuánticas y la física fundamental.
Según la petición, se espera que el aprendizaje automático desempeñe un papel crucial en la mejora del hardware y el software de computación cuántica, facilitando el descubrimiento de nuevas moléculas y materiales y automatizando complejos experimentos cuánticos. Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden optimizar los sistemas cuánticos, desarrollar nuevos algoritmos cuánticos y permitir la manipulación precisa de dispositivos cuánticos, allanando el camino para protocolos de control energéticamente eficientes y otros beneficios prácticos.
Progresos previstos
Se prevé que la integración del aprendizaje automático en la ciencia cuántica aporte numerosos avances en diversos campos. Los investigadores destacan varias áreas clave en las que se esperan avances significativos:
- Mejoras en la computación cuántica: El aprendizaje automático puede mejorar los componentes de hardware y software de la computación cuántica, haciendo estos sistemas más eficientes y accesibles.
- Descubrimientos moleculares y materiales: La combinación de algoritmos de aprendizaje automático con simulaciones cuánticas puede acelerar el descubrimiento de nuevas moléculas y materiales con propiedades únicas.
- Experimentos cuánticos optimizados: Automatizar y optimizar los experimentos cuánticos mediante técnicas de aprendizaje automático puede conducir a resultados más rápidos y precisos.
- Nuevos algoritmos cuánticos: El desarrollo de algoritmos cuánticos innovadores con aprendizaje automático puede resolver problemas complejos actualmente fuera del alcance de la computación clásica.
- Protocolos de control energéticamente eficientes: El aprendizaje automático puede ayudar a diseñar protocolos energéticamente eficientes para controlar sistemas cuánticos, aumentando su viabilidad y escalabilidad.
Llamamiento a la inversión y la cooperación
Para hacer realidad estos avances, la petición hace hincapié en la necesidad de una inversión significativa tanto en investigación básica como aplicada. Pide que se fomente la colaboración interdisciplinar entre físicos cuánticos, ingenieros de aprendizaje automático, informáticos y agentes de la industria. Los investigadores sostienen que la creación de un sólido ecosistema de software de código abierto, conjuntos de datos normalizados y proyectos impulsados por la comunidad facilitará el progreso y la innovación.
La petición también destaca la importancia de formar a la próxima generación de investigadores mediante programas especializados y de aumentar el compromiso público a través de una comunicación científica eficaz. Al construir una base sólida para la investigación y el desarrollo interdisciplinarios, Europa puede mantener su ventaja competitiva y liderar el campo de las tecnologías cuánticas, en rápido desarrollo.
Para más información y consultar el manifiesto completo, visite el sitio web oficial de la petición. La petición en sí está disponible en la página Open Petition aquí.